Divendres fundador: com fem servir les dades a ThirdLove, amb Heidi Zak


Com a empresa #ByWomenForWomen, ens encanta celebrar marques liderades per companyes fundadores. La nostra nova sèrie, Founder Friday, és l’oportunitat de conèixer algunes d’aquestes dones destacades, inclosa la nostra pròpia Heidi Zak.

Si hi ha alguna cosa que he après aprenent de ThirdLove, és que m’he de centrar a resoldre un problema per als nostres clients alhora que creeu una experiència de client millor que la que s’ofereix actualment.


No sempre podem resoldre aquests problemes només confiant en el que pensem o sentim. La meva sensació intestinal és important, però no sempre és correcte. Per tant, fem servir les dades per informar de les decisions que prenem, des de les imatges que fem servir a les campanyes de màrqueting fins als colors que oferim en les noves línies de productes.

Quan vam començar ThirdLove, vam reunir grups de discussió amb centenars de dones de San Francisco que van venir a la nostra oficina, van provar prototipus de sostenidors i van compartir les seves experiències amb nosaltres.


A partir d’aquests primers grups de discussió, vam poder desenvolupar un algorisme que coincidís amb cada dona amb la mida que millor s’adapti a elles. Vam observar que moltes de les dones dels nostres grups de discussió estaven entre mides de copes, ja que l'algorisme es confonia sobre si calia reduir o reduir la mida de la copa. Hem trobat el nostre problema. Per tant, vam crear una mida de mitja tassa.

Quan vam demanar a totes les dones que havien estat “entremig” de tornar a l’oficina i provar les nostres noves mides, les seves reaccions van ser sorprenents. Vaig poder veure com s’il·luminaven la cara perquè finalment havien trobat un sostenidor que els hi cabia per primera vegada a la vida. Va ser el moment en què la bombeta es va encendre realment i ens vam adonar que si només escoltàvem el client i ens concentràvem en la creació de millors productes per solucionar el seu problema, tindríem èxit.


A mesura que hem anat creixent, hem seguit recopilant dades sobre les necessitats i problemes dels nostres clients Fit Finder . Fins a la data, més de 13 milions de dones han completat el concurs en línia i això ens proporciona més de 600 milions de punts de dades que continuem utilitzant per al desenvolupament de productes.

És realment un procés increïble quan es descompon. Un client ens explica els problemes d’ajust que té amb els sostenidors actuals en un qüestionari en línia que triga uns 60 segons. Al final, podem recomanar-li una mida i un estil en funció de les seves respostes a preguntes sobre la forma del pit, la marca actual de sostenidors, quin ganxo porta aquest sostenidor i molt més. Aquesta informació també es remunta al nostre equip de productes i sempre estem buscant afegir noves preguntes per resoldre problemes que potser no havíem tingut en compte els primers dies.


Tampoc no deixem que les dades de retorn no s’aprofitin. En el seu lloc, fem servir aquesta informació per millorar les futures iteracions de productes. Mirem per veure si un estil determinat o una mida determinada en un estil tenen una taxa de retorn superior a la mitjana. Per exemple, quan vam llançar el sostenidor Classic Strapless, vam observar una taxa de retorn per sobre de la mitjana per a les dones que havien comprat el sostenidor en tasses més petites. Ens vam adonar que hi havia un problema de disseny per a dones amb un cert rang de mides que calia tractar, així que vam tornar enrere i vam redissenyar completament el sostenidor. Uns mesos després, les mides tornaven a aparèixer al nostre lloc i ara rebien ressenyes de 5 estrelles.

què hi ha a sostenidor de camisa?

Quan veieu que les nostres dades influeixen directament en la felicitat d'un client, demostra que l'ús de dades no és fred ni impersonal. És la millor manera de conèixer els nostres clients i esbrinar com podem donar-los exactament el que volen: un sostenidor perfectament ajustat.